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Pensamiento Computacional: Fundamentos de la Computación y Lógica de Programación

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Discusiones sobre este curso

Pensamiento Computacional: Fundamentos de la Computación y Lógica de Programación

Resumen del curso

  • Explore los fundamentos de la computación y la integración entre hardware y software.
  • Comprenda las operaciones lógico-aritméticas y la estructura de los principales componentes de un software.
  • Descomponga problemas e identifique patrones para la creación de algoritmos.
  • Represente lógicas de repetición y decisión por medio de flujogramas y lenguaje natural.
  • Entienda cómo funciona la arquitectura de Von Neumann y el papel de los IDE en el desarrollo Utilice funciones para modularizar y reutilizar fragmentos de código. Aprenda cómo los lenguajes de alto nivel se traducen a código máquina mediante compiladores e intérpretes.
  • Ejecute comandos básicos en la terminal para interactuar con el sistema operativo.
  • Planifique soluciones con claridad y gestione errores de forma estructurada.
  • Reflexione sobre el impacto del software en la economía creativa y en la transformación digital.

Público Objetivo

Este curso está indicado para personas interesadas en comprender los principios de la computación, explorando la integración entre hardware y software, la lógica detrás de las operaciones y la creación de algoritmos mediante la descomposición de problemas y la abstracción. Al final del curso, será posible aplicar estos conceptos en diversas áreas tecnológicas y en la vida cotidiana.

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Última actualización

4/8/2026

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179

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Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Mundo de la computación

    • Presentación
    • Computación en todos lados
    • Para saber más: Software y la Economía creativa
    • El papel del desarrollador de software
    • Pensando en forma computacional
    • Estructurando datos
    • Organizando equipos
    • Uso intensivo de la computación
    • ¿Qué aprendimos?

  2. 2. Explorando el pensamiento computacional

    • Descomponiendo el problema
    • Para saber más: El pensamiento computacional va más allá de la tecnología
    • Reconociendo patrones
    • Uitlizando la abstracción
    • Elaborando algoritmos
    • Implementando un sistema de pedidos
    • Optimizando búsquedas
    • Abstrayendo complejidad
    • Desafío: organizando el soporte al cliente
    • Desafío: automatizando procesos en el equipo de Recursos Humanos
    • ¿Qué aprendimos?

  3. 3. Resolviendo problemas

    • Resolviendo problemas con algoritmos
    • Representando algoritmos
    • Seguridad en la transferencia de datos
    • Modularidad en algoritmos
    • Desafío: Automatizando tareas
    • Desafío: Calculadora de gastos
    • Decisiones y repeticiones
    • Desafío: Clasificando el desempeño académico
    • ¿Qué aprendimos?

  4. 4. Lógica de Programación

    • Variables y operaciones
    • Desafío: Calculando pedidos
    • Operadores y expresiones lógicas
    • Desafío: Verificación de descuento
    • Procesando Algoritmos
    • Desafío: Calculando el valor de la entrega
    • Utilizando funciones
    • Desafío: conversor de monedas
    • Como el computador ejecuta los programas
    • Gestión de entregas
    • Personalizando recomendaciones musicales
    • ¿Qué aprendimos?

  5. 5. Mundo de la programación

    • Lenguajes de programación
    • Para saber más: ¿por qué existen tantos lenguajes de programación?
    • Como el computador entiende el codigo
    • Interactuando con el computador
    • Para saber más: usando el terminal del computador
    • Construyendo codigos
    • Desafío: Simulador de pedidos en una cafetería
    • Inteligencia Artificial
    • Planificación de funcionalidades
    • Lenguajes de bajo nivel
    • Estructurando organigramas
    • ¿Qué aprendimos?
    • Conclusión

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